UCLA证书课程怎么样？
我是在2019年4月完成的这个项目的申请，因为当时已经硕士毕业，所以不需要再写PS。 因为是直接申请的master's certificate的项目，所以我只能分享关于这个项目的一些信息 ，不能保证和申请phd的难度一样(因为我没申过PHD)。
项目本身规模比较小，好像总共就30几个人吧。。。其中中国人有十几个，美本有二十几个。因为本科的时候也是读的UW-Madison，很多课都是修过的，所以感觉跟老师也挺熟的。
在5个quarter的时间里，要完成8门课(包括两门qualifying course)，每门课是1至3个credits不等，总评分需要达到2.0以上才能顺利拿到certificate(虽然这个成绩看似很高，但考虑到只有五个人拿到毕业证且都是满绩点的情况，其实压力还是很大的)。这八门课分别是由两篇quantitative、一篇statistical、三篇econometric、以及四篇policy相关的主题，要求每周都有读paper的任务并且要完成questionnaire/survey来输出结果。每一门课都需要做presentation来总结结果，老师会给到每个同学的presentation打分并在最后给出总体的presentation分数。
我个人的感受是这个项目比较注重学生的quant能力而不是对某个topic的了解程度(当然你也要能说出一些topic的名字)。如果你本科是学经济/统计/数学相关专业的，可能会相对容易些。另外因为你只需要花半个学期的时间来完成这个certificate的课程，老师会给你一定的自由度去选择上哪些课。但是如果你选了某些老师的课，而他的授课风格又是要求大量阅读、写quant paper的话，那可能压力也会比较大。
总之，我觉得这个项目给你的锻炼主要还是定量分析的能力以及对数据处理的流程更熟悉。如果你想在毕业后找数据分析的工作，这个项目可以给你打很好的quant基础。如果想在以后继续读PHD的话，这个项目也可以作为一个跳板。 我本人并不是以PHD为最终升学目标的，所以这个项目对于我的未来职业规划来说，意义并不大。不过如果是有此打算的同学，我还是建议尽量去申请UCLA这种级别的学校，不要觉得时间成本太贵而申请了水项目(尽管这个项目并不水)。因为这关系到以后你能找到什么样的工作，薪资水平怎么样，职业发展前景如何等等一系列的问题。