计算机金融做什么工作？
我本科非计算机非金融，研究生转的计算机金融。现在在美国做量化，感觉自己和CS比确实有点差距。
1.理论计算方面（主要是数学） 这是你的本行！虽然你本科不是学IT的，但是你们专业肯定也学到了不少计算方法，统计量啥的。这些东西工作后都要重新学，而且很困难，所以你有基础最好了。没基础也不要紧，有人手把手教会你就行，不过这样会比较慢。
2.编程语言及编程能力 这是你的次功。如果你之前没有多少编程经验，那建议你报个编程班好好练一下，C和CPP是必学的，Python也是必备。如果之前有编程经验，但是编程能力有限的话，建议再复习巩固一下基础知识（数据结构，算法等等），然后练习代码规范和算法效率（这个很重要！）。最后就是多刷面试题，现在的公司越来越看重应聘者对算法的理解程度与编码能力，很多公司都会拿Leetcode上的题来考你，所以你得多刷刷。因为时间是有限的，建议多做几遍。
3.量化相关知识 CFA是最基本的！你要想在美国找Quant的工作就必须得把CFA至少考过三级。除了CFA，你可能还需要了解一些计量，随机过程，优化等知识。美国Quant比较推崇统计量，因此你需要熟悉R，SAS，python中的stats模块，以及matlab中spss插件。除了定量分析外，你需要了解公司理财，期权，债券，风险管理，信用风险等等，最好能有基础的模型框架。
4.其他能力 首先英语要好，因为无论是笔试还是面试，都是全英文的；其次沟通能力也很重要，因为Quant的工作需要与团队和其他部门配合，所以需要你具备良好的沟通能力和团队精神。还有就是提前去目标公司的linkedin上看面试官的profile，了解一下对方的research area是不是和你未来的研究方向一致或者有些相关，这样可以便于准备自己的research statement。