cv课程是什么意思？
C（CV）即“计算机视觉”，是一个人工智能领域的分支学科。 它的目的是设计合理的算法来使计算机"看"得清晰。这通常包括三个基本步骤：图像采集、图像分析和图像理解。 其中，分析是从大量的数据中抽取特征的过程； 理解是将这些特征组合起来以形成一个对特定目标或对象的识别过程。 所以，CV=Computer Vision，用计算机来看待世界。
它研究的内容可以概括为两个问题： “看得见”和“看得清”。前者主要涉及图像采集和特征提取技术，后者侧重于模式识别的方法。 举个例子： 图片中这个人你认不出来是什么人吗？答主也认不出来。。。但通过计算机的处理，就可以得到这个图片的keypoint(关键点)也就是这个人脸上重要的特征点——眼睛，鼻子，嘴等等。再通过描述关键点之间的几何关系，可以进一步得到这个人的轮廓。最后通过对比库中的脸部模板，就可以识别出来这人是谁了~(￣▽￣~)(￣▽￣~)\~ 在CV领域，有非常多的应用，比如人脸识别、车辆检测、文本识别、目标跟踪、图像超分辨率重建等等。
目前CV的研究已经取得了非常多的成果并且已经开始商用化，比如淘宝的人脸认证、腾讯微信的二维码扫描、百度地图的人脸唤醒等。
另外，CV也是机器学习领域的一个分支，在机器学习的许多课程中都会涉及到相关的内容。 希望对大家有所帮助！