耶鲁数学硕士怎么样？
我在2016年入学，在2017-2018的两年时间内完成了MFE（Master of Financial Economics）的学习并顺利毕业。这个项目的总人数大概是30人不到，国际学生大概占三分之二，来自世界各地，美国本土的学生也有好几个。 该项目的主要授课教授是Wally.S.Yiu和Hoi.K.Chung两位教授，两位都是来自于香港科技大学的数学老师，由于我在港科大上过本科，所以认得他们俩个。Wally教授主要给学生们讲授微积分、统计、计量经济学和随机过程等基础的数理课程。Hoi教授负责讲授期权、债券、风险管理以及随机控制等相关金融知识。项目里还有来自沃顿商学院的Jin.Liao，给同学们补充公司理财、财务报表以及证券市场方面的内容。
整个项目的课程设置和数量硕士差不多，都是偏重数理方面，对金融知识的涉猎不够，如果想深入学习金融方面的知识，需要额外补充。 项目一共是10门主修课+2门选修课，4门核心网课，每个学期5门主修课+2门选修课。虽然项目要求必修统计与计量经济学，但是实际学习中发现其实这两块内容已经在后续的课程中整合到了一起。其他的主修科目有随机控制、随机过程、微积分、统计、计量经济学、随机规划、期权、债券等等。每门课程的考核形式各有不同，有的考presentation，有的考mid-term exam，有的考final project，最可怕的一门课是需要同时提交一份长一点的解答questionnaire。
除了那两个固定的教授的课之外，还会有其他的feature instructors来给学生上一些额外的选修课，比如保险与风险、债券期限结构、信用风险等等。这些feature instructors有的是这个项目本身的老师，有的是从外部请来的业内的精英人才，如高盛的risk head。他们的讲课风格和项目里的固定教授们完全不同，更加深入浅出，诙谐有趣。而且因为他们不是正式的讲师，所以没有考试，只是给分比较随意。我一共上了2门feature instructor的课，都拿到了A。
因为项目是按着fin/eco的方向来设置课程，所以会有一定的难度，特别是对于纯量的同学。但是所有的课程都不涉及太多的计算，都是以理论分析为主。对于非纯量的前辈来说可能相对简单些。不过如果像我们一样从数学的角度来学习的话就有点难了。
在两年的学习中我感觉自己的数理能力有了很大的提升，但是对于金融知识的涉猎却并不足够。在项目的最后几个月的实习期间我才终于弥补了这一点。 关于就业，这个项目没有提供career fair或者就业指导之类的服务。不过在毕业的那一年，项目里的同学基本都找到了不错的位置，很多都是去banking，很多是去做quant。