麻省数学博士如何?

山炜巍山炜巍最佳答案最佳答案

麻省的统计系是美国第一个把统计建模作为硕士、博士的培养方向,也是最先开设统计编程(R语言和python)课程的院系之一。如果你将来想从事统计分析/数据挖掘的工作,在麻省的统计系念书会是很好的选择。 至于你关心的“如何找工作”的问题——这个问题问得有点太大,我很难用简短的答案来回答。但我可以给你一些建议。

首先,你要考虑清楚你到底想做什么样的研究,以什么样的工作为目标。这个思考的过程可能会比较痛苦,但会很有效。你想做纯理论的研究?应用的项目?数据挖掘?优化问题?机器学习方法?…等等。想清楚这个问题就等于想清楚了你以后读书的目标和方向。

其次,你要开始有意识的积累与目标有关的技能和经验。比如你想做数据挖掘,那你就需要学习java或者python等编程语言,需要了解基本的数据挖掘算法,需要你有一堆的数据集来做练习。比如你想做优化问题,那你需要熟悉优化问题的模型,掌握至少一种优化软件包的用法,以及了解常用的算法。如果做机器学习方法,那你还需要有一些机器学习相关的经验…… 总之,你要尽可能多的去接触与你未来想做的工作有关的内容。因为你不知道哪些知识会给你将来的工作带来帮助,也不知道什么时候能用到它们。所以能够越早的积累越好!

最后,也是最重要的,就是你必须要拥有良好的沟通能力。因为无论将来你从事什么职业,都离不开与人沟通。如果在念书期间你能够锻炼出良好的沟通能力,那对你今后的生活和工作会有非常大的优势!

籍艺月籍艺月优质答主

MIT的PhD是值得为之努力的 ,尤其是对于本科在美国读的学生而言,因为可以免掉语言考试,申请难度相对较小(相对于牛津剑桥等学校)。另外就是课程质量确实不错,对数理背景要求严格,但比起普林斯顿这种对数理基础重视程度高的学校要松一些了。如果你本身数学水平很高(比如你是竞赛保送进来的,或者你在某门课的成绩比MIT录取标准高了4-5个点)那么在MIT读研期间会有不少机会参加和完成很多高质量的研究项目,这些经历也会对你将来找工作有所帮助。在MIT读数学院基本不会有太多学生去考虑就业导向的问题而是更多地去享受学习和研究的过程,这在我看来也是一种很好的培养方式吧……而且我个人觉得在MIT读书的时候你更容易找到你的“同道中人”(特别是国内的同学)因为在那里几乎所有人都是学数学的。当然你要是能再混进一个牛逼的实验室就更好啦~( ̄0 ̄)\~

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