研究生数据专业有哪些？
大数据专业的研究方向主要有： 数据挖掘、数据分析与处理、数据可视化、机器学习、人工智能、计算机视觉、模式识别、优化计算、智能系统、数字系统设计、芯片设计、嵌入式系统、多媒体技术、虚拟现实等技术，这些技术都是与大数据研究相关的。 以我所在的人工智能方向为例，学生的主要研究领域为异常检测，文本分析，图像处理等，其具体的科研任务如下： 对大规模数据集进行预处理，得到可用于机器学习算法的特征向量； 利用统计学习方法以及人工智能方法，对特征向量进行分类，实现文本，图片的分类； 设计合适的评估指标，对模型的预测精度进行评估。 以上只是以人工智能方向简单举例研究生阶段的科研任务是什么，每个研究方向的具体内容会有所不同。
随着大数据行业的蓬勃发展，目前很多高校都相继开设了大数据相关专业，并设立了相应的大数据研究院。比如北京大学，清华大学，中国人民大学，上海交大，中科大等，都在近几年陆续成立了大数据研究院。 在教育部公布的《2017年全国普通高校学科竞赛排行榜》中，北大获3个一等奖，清华和浙大各获2个一等奖，人大和中科大各获1个一等奖。从参赛学校来看，这些学校的数据科学学科实力比较不错。 在全国第四轮学科评估结果中，共有5所学校参评，其中北京大学生命科学和计算机两个评级都是A+，清华的评价是A，中科大评价也是A，两所学校的数学都是A-，人大和北航都是B＋. 当然，除了重点大学的数据科学专业以外，还有一部分院校开设的信息与计算科学专业也值得考虑。这个专业的课程设置方面，一般包含有信息论，计算机组成原理，操作系统，软件工程，数据库系统，数据结构，算法设计与分析等科目；实验课程会有基本的程序设计实验，和数据结构实验等。