商业分析哪个学校好？
作为一个刚刚拿到两个BA offer的candidate，以我自身的经历来回答这个问题应该比较有说服力。 我的背景是复旦管院本+美硕（金工），实习和项目经历都算比较丰富吧。
最开始我是奔着MFE去的，因此只申请了UMich和BU的金工硕士，也拿到了两个项目的offer. 后来因为一些个人选择，放弃了MFE，转而申请BA。当时时间已经挺晚了（12月底），而且我之前没有太多的数据分析/统计方面的背景，于是只申请了CMU的ba和UPenn的bsppi（一个偏quant的一个偏policy的ba program）。
后来幸运的得到了这两个项目的offer！ 这里要提一下，我在申请的时候没有找中介帮忙做申请材料或者写ps，全部是自己弄的(ps都是自己搞定了四篇不同主题的文章…真的累啊…)。虽然过程很辛苦，但是最后结果还挺满意的。
先谈下CMU的ba，这个项目属于stem专业，有36个月opt。由于我之前有过一段实习的经历，所以申请的H1B比较容易（不废话直接给批）。项目规模不大，中国学生大概只有5、6个，课程整体难度很大，作业量很大，考试比较难，但因为是和美国人一起上同一节课所以语言上基本没有障碍。课程分为两部分，上半年是基础课（统计、编程、R语言等），下半年是选修（金融统计、博弈论、机器学习等）。
项目的同学来自世界各地，有美国本土生也有国际生，大家来自不同的专业（除mba外），有理工也有文商，彼此之间话题很多，可以学到很多东西。项目的教学质量和授课内容受到广泛好评，同学们也对这个项目评价很高。 但是这个项目有两个缺点：一是学费非常贵（一共十万美元左右）；二是coop不是很理想（需要自己找）。如果小伙伴你考虑花钱少就业好的话建议还是申ba，如果你只是想体验一下混学历的感觉就随便你了~
再来说说宾大的bsppi。这是一个一年的在职项目，不需要gre，录取比例好像是17%吧好像，比cmu还要难申一点。这个项目是中国学生最多的地方（貌似除了cmu ba），因此容易找到组织。课程设置偏量化，有很多数学和stat的课程，因此对没有太多数据背景的小伙伴比较友好。老师都是牛人，上课讲的内容很难但是很有用，会教你如何用minitab做分析，教你如何使用r语言做建模，也会有一些简单的讲解比如如何阅读报表怎么做决策等等。
由于项目是career-oriented，因此会有大量的实操训练让你学会怎么应用所学知识解决现实问题（比如模拟商业环境做决策，利用统计方法做评估等等）。项目里有不少业界大牛，毕业后很容易找到高薪工作。不过bsppi的coop资源没cmu那么好，需要自己花时间找。